Connecting BI and AI with a universal semantic layer
Изминало събитие
Дата:
26 април 2022
Час:
19:00
Събитието е вече изминало, но все още може да го гледаш на запис.
Гледайте безплатно онлайн семинар на тема "Connecting BI and AI with a universal semantic layer" нa 26 април 2022 г. (вторник) от 19:00 часа с лектор Виктор Димитров.
За семинара
Семинарът има за цел да разясни концепцията за универсален семантичен слой и неговото практическо приложение за интегриране, моделиране, управление и последващ анализ на данни от различни източници, посредством широк набор от стандартни инструменти. Фокусира се върху надграждането на класическото бизнес разузнаване (BI) с машинно обучение (ML) с цел прогнозиране на база минали събития. Включва теоретична част и демонстрация с AtScale Enterprise, AtScale AI-Link, Jupyter Notebook и Excel. Подходящ е както за професионалисти с дългогодишен опит в обработката и анализа на данни, така и за начинаещите им колеги, както и за ръководители на различни нива.
За лекторите
Виктор Димитров
Виктор има близо 19 години професионален опит, който стартира в най-голямата логистична компания в света – DHL. В продължение на 5 години там заема различни оперативни длъжности, сред които и Airside Supervisor – организиращ наземното обслужване на Boeing 757 SF. От 2008 година насам работи в областта на Data Analytics & BI, като в продължение на 7 години заема ръководни длъжности (Manager/Sr.Manager) в компаниите HP, HPE и VMware, където управлява различни по размер и обхват екипи, включително такива разположени физически на три континента. Виктор е сертифициран Scrum Master, Microsoft Data Analyst Associate и AWS Cloud Practitioner, а в средата на миналата година успешно завършва и интензивната тримесечна програма на MIT – Applied Data Science Program. От началото на миналата година е част от българския екип на AtScale в ролята си на BI & Analytics Expert, като работи по подобряването на платформата за виртуализация на данни, както и интеграцията с основните облачни складове за данни и инструменти за бизнес разузнаване. Участва активно в развитието на т.нар. „AI-Link“, разработвайки различни модели за машинно обучение.
