Клъстерен анализ с R

Целта на семинара е да запознае аудиторията с принципите и спецификите на клъстерния анализ. По своята същност той представлява статистически метод, прилаган за групиране на подобни обекти в хомогенни категории. Често бива използван в сферите на машинното обучение (machine learning), биоинформатиката и дори астрономията. Тъй като теорията без практика не е достатъчно интересна и полезна, по време на семинара ще се проведе демонстрация, в която ще бъде използван програмния език R, който е мощен инструмент, пригоден за статистически анализи и обработка на данни. По време на семинара участниците ще научат повече относно:

• Къде и защо се използва клъстерният анализ?;
• Тънкости при предварителната обработка на данните, които ще бъдат използвани за подобен тип анализ;
• Алгоритми за клъстерен анализ и техния принцип на действие;
• Визуализация на групи от елементи;
• Демонстрация, в която теорията ще бъде приложена практически върху реален масив от данни.